Жобалардың бірі – enbek.kz әлеуметтік қызметтер порталы және «1414» байланыс орталығында жұмыс істейтін интеллектуалды чат-бот. Чат-бот азаматтарға онлайн режимінде жиі қойылатын сұрақтарға кеңестер мен жауаптар алуға мүмкіндік береді, ал қажетті ақпарат болмаған жағдайда өтініш операторға автоматты түрде қайта жіберіледі. Қазірдің өзінде 18 мың өтініш өңделді. 96%-ы ботпен автоматты түрде шешіледі және тек 4%-ы операторларға жіберіледі. Орташа жүктеме — күніне 200 рет, ең көбі-600 өтінішке дейін. Сондай-ақ жасанды интеллект технологиялары еnbek.kz порталында енгізілді. Ерекше қажеттіліктері бар пайдаланушыларды қоса алғанда, қолайлы бос жұмыс орындарын таңдаудың дәлдігі мен жылдамдығын арттыру үшін мынадай ЖИ-шешімдер пайдаланылады: түйіндемені талдау, бос жұмыс орындарын таңдау және оқыту бойынша жеке ұсынымдар.
«Егер статистика туралы айтатын болсақ, онда 50 мыңнан астам ұсыныс жасалды, түйіндемені өңдеу 2 секундтан аз уақыт алады, бос жұмыс орындарын қолмен іріктеу уақыты 80%-ға қысқарды. Нәтижесі – нақты жұмысқа орналасу және сервисті дербестендіру», – деп нақтылады спикер.
Бұдан бөлек, мүгедектікті жіктеу жүйесінің тиімділігін арттыру үшін медициналық қорытындылар, сауалнамалар, ауру тарихы және басқа да деректер негізінде мүгедектік дәрежесі мен санатын автоматты түрде анықтауға қабілетті машиналық оқыту моделі енгізілетін болады. Бұл, әсіресе, алғашқы куәландыру кезінде өте маңызды, өйткені бұл процесті жылдамдатуға және оның дәлдігін арттыруға мүмкіндік береді.
Тұрмыстық және тұрғын үй жағдайларын айқындау жобасы бойынша атаулы әлеуметтік көмек тағайындау кезінде азаматтардың жиынтық мүлкін автоматтандырылған бағалау үшін жасанды интеллект және компьютерлік көру технологияларын енгізу жоспарлануда. 2025 жылдың басынан бастап FSM Social мобильдік қосымшасы енгізілді, ол арқылы 100 мың отбасы тексерілді, оның ішінде 90 мыңнан астам өтініш, өмір сүру жағдайларының фотосуреттері қоса тіркелді. Бұл болжамдардың жоғары дәлдігі мен тұрақтылығын қамтамасыз етті. Шешім қабылдауға әсер ететін факторлардың маңыздылығына талдау, сондай-ақ модельді кешенді валидациялау жүргізілді. 90%-дан жоғары дәлдік деңгейіне қол жеткізілді, бұл оның енгізуге дайын екенін растайды.
«Бұдан әрі үйретілген модель жаңа бейнежазбаларды өңдеу үшін қолданылмақ. Алынған бағалау нәтижелері атаулы әлеуметтік көмек тағайындау бойынша шешімдер қабылдау үшін учаскелік комиссияларға жіберіледі», — деп қорытындылады вице-министр.
